Home AI Experience - Congresso 2025 Identificazione precoce e gestione del rischio IRC in Medicina Generale

Identificazione precoce e gestione del rischio IRC in Medicina Generale

2 minuti di lettura
0
39

Il prompt che abbiamo usato

Ecco l’esempio che abbiamo usato per interrogare l’AI​

Nei pazienti adulti seguiti in Medicina Generale, quali fattori di rischio clinici, anamnestici e laboratoristici risultano maggiormente associati allo sviluppo di Malattia Renale Cronica secondo la letteratura più recente?Gli attuali percorsi raccomandati (es. Documento Ministero della Salute 2014, KDIGO) identificano adeguatamente i soggetti “slow-progressors” e “fast-progressors”, oppure emergono lacune che indicano la necessità di nuovi modelli di stratificazione del rischio o screening proattivi?​


Cosa fa questo prompt​

  • 📌 Identifica i fattori di rischio principali per IRC (diabete, ipertensione, MCV, familiarità, anomalie urinarie…) ​
  • 📌 Distingue pazienti slow-progressors vs fast-progressors e i determinanti clinici dell’evoluzione rapida​
  • 📌 Confronta evidenze e linee guida (Ministero, KDIGO) e segnala gap di screening e stratificazione​
  • 📌 Supporta il MMG nella diagnosi precoce, follow-up, scelta degli esami (GFR, urine) e timing di invio al nefrologo

Consensus

https://consensus.app
Consensus è un motore di ricerca medico-scientifico basato su GenAI. Analizza solo fonti peer-reviewed e sintetizza risposte rapide, citate e verificabili. Inquadra il QR per vedere gli studi completi e continuare l’esperienza.​

Ecco cosa può fare l’AI in 60 secondi reali​

Carica più articoli correlati
Carica ancora in AI Experience - Congresso 2025

Leggi Anche

Riconoscimento precoce e rischio di riacutizzazione in BPCO

Il prompt che abbiamo usato Ecco l’esempio che abbiamo usato per interrogare l’AI​ Nei paz…