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Anno 2015

Budget per l’Assistenza Sanitaria ad Ogni Medico di Famiglia


COMUNICATO STAMPA

Lo studio di Health Search in pubblicazione sulla rivista Value in Health
BUDGET PER L’ASSISTENZA SANITARIA AD OGNI MEDICO DI FAMIGLIA
“ECCO IL NUOVO MODELLO TUTTO ITALIANO DI CONTROLLO DELLA SPESA”
Lo ha elaborato la SIMG. Il presidente Claudio Cricelli: “Fino ad oggi, nel nostro Paese, la regolazione dei fondi per i clinici del territorio si basa su modelli mutuati dall’estero, che non considerano le caratteristiche del sistema e la variabilità di costo di ogni malato. Questo lavoro invece garantisce più vigilanza contro le ripartizioni improprie”.

Roma, ? - Un nuovo strumento di calcolo per predire in modo accurato i costi di assistenza a carico delle singole autorità territoriali e dei medici di famiglia. È quanto sviluppato dalla Società Italiana di Medicina Generale e delle Cure Primarie (SIMG). “Periodicamente le autorità stabiliscono la quota di capitale da destinare a un contesto regionale, alla singola ASL o al medico – spiega il dott. Claudio Cricelli, Presidente SIMG –. Ad oggi, in Italia, l’assegnazione dei fondi è definita solo sulle caratteristiche demografiche della popolazione (sesso ed età del paziente); molte autorità territoriali si basano su sistemi pensati e validati all’estero, con parametri diversi da quelli del Bel Paese. Abbiamo individuato un metodo efficace, il primo tutto italiano, pensato in favore dei pazienti e sulle esigenze reali dei clinici di casa nostra”. Il lavoro è in stampa sulla prestigiosa rivista internazionale Value in Health della International Society for Pharmaeconomics and Outcomes Research. La ricerca è stata condotta dalla SIMG grazie al database di “Health Search”. Sono stati considerati due gruppi di circa 25mila pazienti con patologie acute e croniche, registrati tra il 2008 e il 2010. Sul primo gruppo è stato impostato l’algoritmo, sul secondo è stato validato. “Il database ci ha permesso di elaborare un sistema fondato sul mondo reale e quindi immediatamente applicabile nel panorama sanitario –. spiega il dott. Francesco Lapi, Direttore della Ricerca di ‘Health Search’ e autore dello studio – Abbiamo raccolto tutti i dati clinici e la spesa di ogni paziente a carico del Medico di Medicina Generale. Abbiamo quindi considerato non più puri valori demografici, ma anche la variabilità dei costi delle persone in carico a uno stesso clinico, tra provincia e provincia, tra le Asl, le Regioni e il comportamento prescrittivo dei medici. Sulla base di queste variabili, abbiamo creato un algoritmo, che ci fornisce la predizione  della spesa per ogni paziente corretta per la sua specifica complessità clinica”. Il sistema è valido e di immediata applicazione nella pratica clinica. “Questo modello consentirà ai medici e alle autorità sanitarie di conoscere i costi reali per ogni malato in cura e di regolare in modo equo e definito i budget da stanziare per la sua assistenza – prosegue il dott. Lapi – Non solo. Potrà essere usato anche come sistema di vigilanza: sia le autorità che i clinici stessi potranno, infatti, monitorare come vengono impiegati i fondi assegnati. In questo modo sarà più facile controllare la loro gestione delle risorse”. Un sistema innovativo e trasversale, già sviluppato in altri Paesi. “Gli Stati Uniti e poi la Gran Bretagna hanno approvato già da tempo modelli analoghi – aggiunge il dott. Lapi –. In Italia, invece, siamo in ritardo. Attualmente le autorità amministrative continuano a basarsi su sistemi influenzati da alcune limitazioni, che considerano soltanto caratteristiche demografiche o che sono mutuati da realtà internazionali, studiati quindi su una popolazione e per un sistema sanitario diversi dal nostro, con il rischio di predire dati impropri”. “Questo lavoro, proprio perché costruito su dati reali del nostro Paese – conclude il dott. Claudio Cricelli – fornisce finalmente un modello utile a garantire la sostenibilità del sistema e un’efficace gestione delle risorse disponibili per ogni persona assistita”.
 
[Disponibile il free text dell’articolo originale]
 
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